¿Cómo deducen los hackers las contraseñas sin la ayuda de la IA?
En la era de la ciberseguridad, la mayoría de las organizaciones hacen hincapié en las reglas de complejidad de las contraseñas o en soluciones sofisticadas como la inteligencia artificial para la protección de las cuentas. Sin embargo, los atacantes no necesariamente necesitan IA para adivinar las contraseñas; los métodos clásicos, bien comprendidos y adaptados al contexto, siguen siendo extremadamente efectivos.
Por qué los ataques basados en la adivinación de contraseñas funcionan sin IA
Contrariamente a la percepción general, la mayoría de los ataques de adivinación de contraseñas no implican modelos de inteligencia artificial o técnicas avanzadas de aprendizaje automático. En cambio, los atacantes utilizan listas de contraseñas generadas basándose en el lenguaje y la información pública disponible sobre la organización objetivo.
Este enfoque explota un hecho simple: los usuarios tienden a crear contraseñas que son fáciles de recordar. En lugar de utilizar combinaciones completamente aleatorias de caracteres, incluyen en las contraseñas términos familiares. Por ejemplo, el nombre de la empresa, productos, ubicaciones u otros detalles asociados con la organización.
Qué son las listas de palabras contextualizadas (targeted wordlists)
Las listas de palabras adaptadas al contexto se generan mediante la recopilación de palabras y expresiones de fuentes públicas de la organización objetivo. Estas incluyen sitios web, blogs, páginas de descripción de servicios, etc. La información recopilada se transforma luego en posibles combinaciones de contraseñas.
Una herramienta muy popular para esta tarea es CeWL (Custom Word List Generator), un rastreador de código abierto ampliamente utilizado tanto por pentesters como por atacantes. CeWL extrae términos de las páginas web y luego crea una lista de palabras que reflejan el lenguaje específico de la organización.
Estos términos “contextuales” suelen incluir:
- Nombre de la empresa u organización
- Servicios, productos o acrónimos internos
- Nombres de ubicaciones o proyectos
- Términos industriales relevantes para el sector.
La lista resultante puede parecer inusual para un ataque informático “genérico”, pero para un ataque dirigido es especialmente eficaz, porque refleja exactamente el lenguaje utilizado dentro de la organización.
Cómo se deducen, prácticamente, las contraseñas
Una simple lista de palabras extraídas del sitio no es suficiente para un ataque eficiente. Esta “base de datos” se somete luego a un “tratamiento” con permutaciones y combinaciones para generar contraseñas. Ejemplos de transformaciones incluyen:
- Adición de dígitos al final de las palabras (por ejemplo, Empresa123)
- Cambios de capitalización (empresa, Empresa, EMPRESA)
- Adición de símbolos como !, @, #
- Combinación de varios términos en una sola cadena.
Herramientas como Hashcat permiten luego el uso de estas reglas de mutación a gran escala, haciendo posible la prueba eficiente de millones de combinaciones basadas en la misma lista temática.
Por qué las reglas clásicas de complejidad no son suficientes
La mayoría de las políticas de aprobación de contraseñas aún exigen:
- Mínimo un carácter en mayúscula
- Al menos un dígito
- Mínimo un carácter especial.
El problema es que estas reglas son fáciles de satisfacer e incluso las contraseñas construidas a partir de términos sensibles, pero modificadas superficialmente, pueden cumplir con los requisitos de complejidad. Por ejemplo, la contraseña
NumeCompanie123! es larga y cumple todos los criterios técnicos, pero sigue siendo extremadamente predecible si el atacante tiene una base de información sobre la organización respectiva.
Según los análisis realizados sobre miles de millones de contraseñas comprometidas, tales elecciones son frecuentes y fáciles de explotar.
Cómo defenderse eficazmente
1. Evita las contraseñas basadas en el lenguaje contextual
Las reglas de política deben ir más allá de los requisitos básicos de complejidad e impedir el uso de:
- Nombre de la empresa o sistema
- Nombres de proyectos internos
- Términos de la industria
- Variables claras o fácilmente asociables con la organización.
2. Bloquea las contraseñas ya comprometidas
Una práctica moderna es el bloqueo de contraseñas ya encontradas en brechas de datos conocidas. Esto evita la reutilización de las mismas contraseñas comprometidas, incluso si cumplen con los requisitos de complejidad.
3. Crea contraseñas largas y reales (passphrase)
Las contraseñas en forma de frase larga (más de 15 caracteres), formada por palabras no relacionadas, son considerablemente más difíciles de adivinar incluso con ataques dirigidos.
4. Activa la autenticación multifactor (MFA)
La MFA no impide la vulneración de una contraseña, pero reduce significativamente el riesgo de que un atacante use la contraseña comprometida para obtener acceso.
Conclusión
Los ataques basados en la deducción de contraseñas no siempre se basan en algoritmos avanzados de IA; a veces los métodos más eficientes son los simples, pero bien adaptados al contexto. Al generar listas de palabras específicas del lenguaje y la terminología de una organización, los atacantes pueden adivinar contraseñas con una tasa de éxito mucho mayor que si solo usaran listas genéricas de contraseñas.
Para protegerte correctamente, es esencial implementar políticas de seguridad orientadas a prevenir el uso de contraseñas predecibles, bloquear las contraseñas comprometidas y aplicar la autenticación multifactor siempre que sea posible.
Fuente: bleepingcomputer.com
