{"id":5859,"date":"2026-07-28T14:04:27","date_gmt":"2026-07-28T12:04:27","guid":{"rendered":"https:\/\/computershop.eu\/blog\/?p=5840"},"modified":"2026-07-28T14:45:32","modified_gmt":"2026-07-28T12:45:32","slug":"comment-un-modele-dia-voit-il-une-image","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/computershop.eu\/blog\/fr\/comment-un-modele-dia-voit-il-une-image","title":{"rendered":"Comment un mod\u00e8le d&#8217;IA voit-il une image ?"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 5<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;intelligence artificielle peut reconna\u00eetre des objets dans des photos, d\u00e9crire des images, identifier des personnes, extraire du texte de documents et m\u00eame g\u00e9n\u00e9rer des images compl\u00e8tement nouvelles. Dans ce contexte, la question suivante est de plus en plus pos\u00e9e : <strong>comment un mod\u00e8le d&#8217;IA &#8220;voit&#8221; une image ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La r\u00e9ponse est : &#8220;Diff\u00e9remment de la fa\u00e7on dont un \u00eatre humain voit&#8221;. Un mod\u00e8le d&#8217;intelligence artificielle ne regarde pas une photo et ne &#8220;comprend&#8221; pas instantan\u00e9ment ce qu&#8217;elle repr\u00e9sente. Pour un ordinateur, une image est d&#8217;abord un tr\u00e8s grand ensemble de donn\u00e9es num\u00e9riques. L&#8217;IA analyse ces donn\u00e9es, recherche des motifs et utilise les informations apprises pr\u00e9c\u00e9demment pour d\u00e9terminer ce qui se trouve dans l&#8217;image.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cette technologie s&#8217;appelle <strong>Vision par ordinateur<\/strong> et est l&#8217;une des branches les plus importantes de l&#8217;intelligence artificielle moderne.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pour un mod\u00e8le d&#8217;IA, une image est compos\u00e9e de millions de valeurs num\u00e9riques<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lorsque une personne regarde une photo, le cerveau identifie rapidement des objets, des contextes et des relations. C&#8217;est:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;un ordinateur portable sur un bureau.&#8221;<br>&#8220;un chien dans un parc.&#8221;<br>&#8220;une voiture photographi\u00e9e dans la rue.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un ordinateur n&#8217;a pas cette perception visuelle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une photo num\u00e9rique est compos\u00e9e de pixels. Chaque pixel contient des informations sur la couleur et l&#8217;intensit\u00e9, g\u00e9n\u00e9ralement par des valeurs pour :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>rouge (Red);<\/li>\n\n\n\n<li>vert (Green);<\/li>\n\n\n\n<li>bleu (Blue).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une image Full HD contient plus de 2 millions de pixels, et chacun d&#8217;eux repr\u00e9sente une information num\u00e9rique analys\u00e9e par le mod\u00e8le d&#8217;IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par cons\u00e9quent, l&#8217;intelligence artificielle ne voit pas initialement &#8220;un arbre&#8221;, &#8220;un t\u00e9l\u00e9phone&#8221; ou &#8220;une personne&#8221;. Elle voit des millions de valeurs math\u00e9matiques dont elle essaie de d\u00e9couvrir des motifs.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment un mod\u00e8le d&#8217;IA apprend \u00e0 reconna\u00eetre ce qui appara\u00eet dans une image ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour pouvoir analyser des images, <a href=\"https:\/\/computershop.eu\/blog\/fr\/les-modeles-dia-les-plus-performants-de-type-llm-en-2026-et-comment-les-installer-sur-pc\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">les mod\u00e8les d&#8217;IA<\/a> sont entra\u00een\u00e9s en utilisant de tr\u00e8s grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple, pour qu&#8217;un mod\u00e8le reconnaisse un chat, il peut \u00eatre entra\u00een\u00e9 avec des millions de photos contenant des chats dans diff\u00e9rentes situations :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>lumi\u00e8re diff\u00e9rente;<\/li>\n\n\n\n<li>angles diff\u00e9rents;<\/li>\n\n\n\n<li>races diff\u00e9rentes;<\/li>\n\n\n\n<li>tailles diff\u00e9rentes;<\/li>\n\n\n\n<li>fonds diff\u00e9rents.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au cours de l&#8217;entra\u00eenement, le mod\u00e8le identifie les \u00e9l\u00e9ments qui apparaissent fr\u00e9quemment dans ces images et construit des repr\u00e9sentations math\u00e9matiques des concepts.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le processus ressemble \u00e0 la mani\u00e8re dont un enfant apprend \u00e0 reconna\u00eetre des objets : par de nombreux exemples.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des pixels aux objets : comment un mod\u00e8le d&#8217;IA traite une photo ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les mod\u00e8les traditionnels d&#8217;analyse visuelle, comme les r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN), traitent les images en plusieurs \u00e9tapes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. D\u00e9tection des \u00e9l\u00e9ments simples<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les premiers niveaux analysent :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>bords;<\/li>\n\n\n\n<li>lignes;<\/li>\n\n\n\n<li>contrastes;<\/li>\n\n\n\n<li>changements de couleur.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces informations repr\u00e9sentent la base de la construction d&#8217;une image num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Identification des formes et des motifs<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les niveaux suivants combinent ces \u00e9l\u00e9ments pour identifier :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>formes g\u00e9om\u00e9triques;<\/li>\n\n\n\n<li>textures;<\/li>\n\n\n\n<li>parties des objets;<\/li>\n\n\n\n<li>combinaisons de caract\u00e9ristiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Reconnaissance de l&#8217;objet<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enfin, le mod\u00e8le combine toutes les informations et estime quelle probabilit\u00e9 il y a que l&#8217;image contienne un certain objet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>95 % de probabilit\u00e9 : ordinateur portable;<\/li>\n\n\n\n<li>3 % de probabilit\u00e9 : moniteur;<\/li>\n\n\n\n<li>2 % de probabilit\u00e9 : autre objet.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Important : <\/strong>un mod\u00e8le d&#8217;IA ne per\u00e7oit pas l&#8217;ordinateur portable de la m\u00eame mani\u00e8re qu&#8217;un \u00eatre humain. Il calcule l&#8217;interpr\u00e9tation la plus probable sur la base de l&#8217;exp\u00e9rience accumul\u00e9e lors de l&#8217;entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment un mod\u00e8le d&#8217;IA &#8220;voit&#8221; les images comme ChatGPT ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, l&#8217;intelligence artificielle a beaucoup \u00e9volu\u00e9 au-del\u00e0 de la simple classification des images.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les mod\u00e8les modernes sont capables de combiner des informations visuelles et textuelles. Ceux-ci sont appel\u00e9s <strong>mod\u00e8les multimodaux<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un tel syst\u00e8me peut :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>d\u00e9crire le contenu d&#8217;une photo;<\/li>\n\n\n\n<li>r\u00e9pondre \u00e0 des questions sur une image;<\/li>\n\n\n\n<li>identifier des objets;<\/li>\n\n\n\n<li>analyser des graphiques et des documents;<\/li>\n\n\n\n<li>extraire des informations \u00e0 partir de captures d&#8217;\u00e9cran.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La diff\u00e9rence importante est que ces mod\u00e8les n&#8217;analysent pas seulement &#8220;quel objet existe dans l&#8217;image&#8221;, mais essaient de connecter l&#8217;information visuelle avec le langage naturel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple, un mod\u00e8le d&#8217;IA peut analyser une photo repr\u00e9sentant un ordinateur portable et peut r\u00e9pondre :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;C&#8217;est un ordinateur portable probablement utilis\u00e9 pour des activit\u00e9s de bureau, car il a un \u00e9cran de taille moyenne et un design orient\u00e9 vers la productivit\u00e9.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment un mod\u00e8le d&#8217;IA g\u00e9n\u00e8re-t-il de nouvelles images ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En plus d&#8217;analyser des images existantes, l&#8217;intelligence artificielle peut g\u00e9n\u00e9rer des images compl\u00e8tement nouvelles. Les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs d&#8217;images fonctionnent diff\u00e9remment des mod\u00e8les classiques de reconnaissance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ils apprennent les structures visuelles \u00e0 partir de millions d&#8217;exemples et peuvent cr\u00e9er de nouveaux r\u00e9sultats sur la base d&#8217;une description textuelle :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Un ordinateur portable moderne sur un bureau minimaliste, dans un bureau lumineux.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le mod\u00e8le ne cherche pas une photo existante, mais g\u00e9n\u00e8re une nouvelle image sur la base des motifs appris.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi l&#8217;intelligence artificielle se trompe-t-elle parfois ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bien que les mod\u00e8les d&#8217;IA soient tr\u00e8s performants, ils peuvent faire des erreurs.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Quelques raisons :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es d&#8217;entra\u00eenement insuffisantes<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si le mod\u00e8le n&#8217;a pas rencontr\u00e9 suffisamment d&#8217;exemples similaires, il peut interpr\u00e9ter l&#8217;image de mani\u00e8re incorrecte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Biais dans les donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si l&#8217;ensemble de donn\u00e9es utilis\u00e9 pour l&#8217;entra\u00eenement contient des d\u00e9s\u00e9quilibres, le mod\u00e8le peut apprendre des associations incorrectes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Contexte difficile<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les images floues, les objets cach\u00e9s ou les angles inhabituels peuvent poser des probl\u00e8mes m\u00eame aux mod\u00e8les les plus avanc\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un mod\u00e8le d&#8217;IA n&#8217;a pas d&#8217;intuition. Il op\u00e8re sur la base des probabilit\u00e9s calcul\u00e9es \u00e0 partir de l&#8217;exp\u00e9rience accumul\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&#8217;est-ce que l&#8217;IA explicable et pourquoi est-elle importante ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 mesure que l&#8217;intelligence artificielle est utilis\u00e9e dans des domaines importants, une question essentielle se pose :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pourquoi l&#8217;IA a-t-elle pris cette d\u00e9cision ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C&#8217;est ici qu&#8217;intervient le concept d&#8217;<strong>IA explicable (XAI)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le but de la XAI est de rendre les mod\u00e8les plus transparents et de fournir des indices sur les facteurs qui ont influenc\u00e9 le r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Des outils tels que :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Grad-CAM;<\/li>\n\n\n\n<li>SHAP;<\/li>\n\n\n\n<li>LIME;<\/li>\n\n\n\n<li>heatmaps;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">peuvent mettre en \u00e9vidence les zones d&#8217;une image qui ont eu une influence importante sur la pr\u00e9diction.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple, si un mod\u00e8le identifie une voiture, une carte de chaleur peut montrer qu&#8217;il s&#8217;est concentr\u00e9 sur les roues, les phares ou la forme de la carrosserie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces m\u00e9thodes ne montrent pas litt\u00e9ralement la &#8220;pens\u00e9e&#8221; de l&#8217;IA, mais offrent une interpr\u00e9tation approximative des \u00e9l\u00e9ments qui ont contribu\u00e9 au r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quel mat\u00e9riel est n\u00e9cessaire pour les applications d&#8217;IA ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;analyse d&#8217;images \u00e0 l&#8217;aide de l&#8217;intelligence artificielle n\u00e9cessite un grand volume de calculs. C&#8217;est pourquoi le mat\u00e9riel joue un r\u00f4le important.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour les applications d&#8217;IA modernes, il est important :<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Processeur (CPU)<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un processeur performant joue un r\u00f4le essentiel dans la gestion des op\u00e9rations n\u00e9cessaires aux applications d&#8217;IA, de l&#8217;ex\u00e9cution des mod\u00e8les \u00e0 la gestion simultan\u00e9e de plusieurs t\u00e2ches.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Carte graphique (GPU)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les cartes graphiques sont tr\u00e8s importantes pour de nombreuses applications d&#8217;IA car elles peuvent effectuer simultan\u00e9ment un grand nombre de calculs n\u00e9cessaires aux mod\u00e8les d&#8217;intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>M\u00e9moire RAM<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les mod\u00e8les d&#8217;IA et les applications multim\u00e9dias peuvent utiliser de grandes quantit\u00e9s de m\u00e9moire, surtout lorsqu&#8217;ils analysent des images de grande taille ou des fichiers complexes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour les utilisateurs qui souhaitent exp\u00e9rimenter avec l&#8217;intelligence artificielle localement sur leur propre ordinateur, le choix d&#8217;une configuration \u00e9quilibr\u00e9e peut faire la diff\u00e9rence entre une exp\u00e9rience rapide et une exp\u00e9rience limit\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;avenir : des mod\u00e8les d&#8217;IA qui comprennent le contexte visuel<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;intelligence artificielle \u00e9volue rapidement. Des syst\u00e8mes simples qui classaient des images, nous sommes arriv\u00e9s \u00e0 des mod\u00e8les capables d&#8217;analyser des photos, des vid\u00e9os, des documents et d&#8217;interagir avec les utilisateurs par le langage naturel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 l&#8217;avenir, la Vision par ordinateur sera de plus en plus pr\u00e9sente dans :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ordinateurs portables intelligents;<\/li>\n\n\n\n<li>applications \u00e9ducatives;<\/li>\n\n\n\n<li>automatisation;<\/li>\n\n\n\n<li>cr\u00e9ation num\u00e9rique;<\/li>\n\n\n\n<li>dispositifs intelligents.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des pixels \u00e0 l&#8217;intelligence<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un mod\u00e8le d&#8217;IA ne voit pas une image comme un homme. L&#8217;ordinateur transforme la photo en donn\u00e9es num\u00e9riques, analyse des motifs et utilise l&#8217;exp\u00e9rience accumul\u00e9e pour interpr\u00e9ter ce qui appara\u00eet dans l&#8217;image.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les technologies modernes de Vision par ordinateur et d&#8217;IA multimodale ont chang\u00e9 la fa\u00e7on dont les ordinateurs interagissent avec le monde visuel, et l&#8217;IA explicable aide \u00e0 cr\u00e9er des syst\u00e8mes plus transparents et plus faciles \u00e0 v\u00e9rifier.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour les utilisateurs, comprendre comment fonctionne l&#8217;IA est le premier pas vers une utilisation plus efficace de la technologie actuelle, des applications intelligentes jusqu&#8217;au choix d&#8217;un ordinateur adapt\u00e9 aux nouvelles exigences num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Source : <a href=\"https:\/\/fastdatascience.com\/ai-for-business\/building-explainable-machine-learning-models\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fastdatascience.com<\/a>, <a href=\"https:\/\/cs231n.stanford.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">stanford.edu<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/courses\/convolutional-neural-networks\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">deeplearning.ai<\/a>, <a href=\"https:\/\/research.google\/pubs\/an-image-is-worth-16x16-words-transformers-for-image-recognition-at-scale\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">research.google<\/a><\/p>\n\t<div class=\"quickshare-container\">\r\n\t<ul class=\"quickshare-genericons monochrome quickshare-effect-expand\">\r\n\t\t<li class=\"quickshare-share\">Share:<\/li> \r\n\t\t<li><a 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