{"id":3339,"date":"2026-03-03T11:45:30","date_gmt":"2026-03-03T09:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/computershop.eu\/blog\/?p=3327"},"modified":"2026-03-03T12:58:09","modified_gmt":"2026-03-03T10:58:09","slug":"hasla-generowane-przez-ai-tak-czy-nie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/computershop.eu\/blog\/pl\/hasla-generowane-przez-ai-tak-czy-nie","title":{"rendered":"Has\u0142a generowane przez AI: TAK czy NIE?"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 2<\/span> minutes<\/span><\/span>\n

Generowanie hase\u0142 cz\u0119sto wydaje si\u0119 prostym zadaniem: potrzebujesz kilku liter, cyfr i symboli i gotowe\u2026 masz “bezpieczne” has\u0142o. Jednak rzeczywisto\u015b\u0107 jest znacznie bardziej skomplikowana, a je\u015bli polegasz na modelu sztucznej inteligencji, takim jak ChatGPT, Gemini czy Claude, aby tworzy\u0107 bezpieczne<\/strong> has\u0142a<\/strong>, pope\u0142niasz powa\u017cny b\u0142\u0105d w zakresie bezpiecze\u0144stwa. Ostatnie badania pokazuj\u0105, \u017ce modele LLM (Large Language Models) nie zapewniaj\u0105 tej \u015bcis\u0142ej losowo\u015bci niezb\u0119dnej do ochrony twoich kont online.<\/p>\n\n\n\n

1. Te has\u0142a generowane przez AI nie s\u0105 naprawd\u0119 losowe<\/h2>\n\n\n\n

Wielu u\u017cytkownik\u00f3w zacz\u0119\u0142o prosi\u0107 aplikacje typu chatbot o generowanie hase\u0142 do swoich osobistych kont, od e-maili po media spo\u0142eczno\u015bciowe czy platformy bankowe. Problem polega na tym, \u017ce modele AI, w tym ChatGPT<\/em>, Google Gemini<\/em> i Claude<\/em>, nie tworz\u0105 ca\u0142kowicie losowych hase\u0142. Zamiast czystej kryptografii, te modele produkuj\u0105 wyniki oparte na powtarzaj\u0105cych si\u0119 wzorcach w danych treningowych, co sprawia, \u017ce has\u0142a s\u0105 znacznie \u0142atwiejsze do odgadni\u0119cia<\/strong> ni\u017c wydaje si\u0119 na pierwszy rzut oka.<\/p>\n\n\n\n

Na przyk\u0142ad, niedawna analiza przeprowadzona przez firm\u0119 zajmuj\u0105c\u0105 si\u0119 bezpiecze\u0144stwem cybernetycznym Irregular<\/a> przetestowa\u0142a te systemy, generuj\u0105c 50 hase\u0142. Wyniki pokaza\u0142y tylko 23 unikalne has\u0142a, a niekt\u00f3re by\u0142y powtarzane dziesi\u0105tki razy.<\/p>\n\n\n\n

2. “Skomplikowane” has\u0142a, ale \u0142atwe do z\u0142amania<\/h2>\n\n\n\n

Chocia\u017c internetowe narz\u0119dzia do sprawdzania hase\u0142 mog\u0105 pokazywa\u0107 dobry wynik dla tych hase\u0142, badania podkre\u015blaj\u0105, \u017ce pozorny chaos nie oznacza prawdziwego bezpiecze\u0144stwa<\/strong>. Ci\u0105g 16 znak\u00f3w wygenerowany przez AI mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 skomplikowany, ale je\u015bli ma powtarzaln\u0105 struktur\u0119, atakuj\u0105cy mo\u017ce wykorzysta\u0107 t\u0119 przewidywalno\u015b\u0107, aby drastycznie zmniejszy\u0107 liczb\u0119 mo\u017cliwo\u015bci odgadni\u0119cia. Specjali\u015bci ds. bezpiecze\u0144stwa ostrzegaj\u0105, \u017ce has\u0142a oparte na wzorcach mog\u0105 by\u0107 \u0142amane w znacznie kr\u00f3tszym czasie, ni\u017c my\u015blisz.<\/p>\n\n\n\n

Entropia hase\u0142<\/a> generowanych przez AI, czyli miara tego, jak trudno jest odgadn\u0105\u0107 ci\u0105g znak\u00f3w, zosta\u0142a oszacowana na warto\u015bci znacznie poni\u017cej poziom\u00f3w zalecanych dla prawdziwego bezpiecze\u0144stwa. Przyk\u0142ad pokazuje, \u017ce has\u0142a AI mog\u0105 mie\u0107 tylko ~27 bit\u00f3w entropii, w por\u00f3wnaniu do ~98 bit\u00f3w lub wi\u0119cej dla autentycznie losowych<\/strong> hase\u0142, u\u017cywanych przez najlepsze aplikacje typu mened\u017cer hase\u0142.<\/p>\n\n\n\n

3. Niebezpiecze\u0144stwo nie jest tylko teoretyczne<\/h2>\n\n\n\n

Opr\u00f3cz tego, \u017ce has\u0142a generowane przez AI s\u0105 przewidywalne, mog\u0105 trafi\u0107 do publicznych repozytori\u00f3w lub do kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego (w przypadku programist\u00f3w, kt\u00f3rzy zostawiaj\u0105 has\u0142a generowane przez AI w plikach .env<\/code>). Podobnie, atakuj\u0105cy mog\u0105 budowa\u0107 listy wzorc\u00f3w zaobserwowanych w has\u0142ach generowanych przez modele AI, wykorzystuj\u0105c je p\u00f3\u017aniej w atakach automatycznych.<\/p>\n\n\n\n

Co wi\u0119cej, je\u015bli ju\u017c u\u017cywa\u0142e\u015b hase\u0142 generowanych przez AI, specjali\u015bci zalecaj\u0105 natychmiastow\u0105 zmian\u0119<\/strong>, szczeg\u00f3lnie dla wra\u017cliwych kont, poniewa\u017c podatno\u015b\u0107 nie jest tylko teoretyczna, ale ju\u017c mo\u017cna j\u0105 znale\u017a\u0107 w praktyce.<\/p>\n\n\n\n

4. Bezpieczniejsze alternatywy dla bezpiecze\u0144stwa kont<\/h2>\n\n\n\n

Istniej\u0105 znacznie bezpieczniejsze metody zarz\u0105dzania has\u0142ami:<\/p>\n\n\n\n